Metodologia sursei REGES

Cum sunt construite datele, selecțiile și graficele din tablou pentru absolvenții legați de contractele de muncă din REGES.

Date

Platforma este construită în scenariul actualizării periodice a datelor. În continuare sunt descrise bazele de date care alimentează platforma, structura, importul și actualizarea.

Datele personale sunt importate în platformă după ce au fost în prealabil pseudonimizare prin aplicarea unei funcții de tip hash. Pseudonimizarea datelor cu caracter nu intră în incidența acestui manual, nici a Regulamentului de administrare a platformei.

Arhitectură platformă de date

Conectarea modulului Persoane la celelalte modele se face prin coduri RMU. Aceasta este o versiune schematică a arhitecturii, prin care sunt evidențiate tipurile de legături între bazele de date care constituie platforma. Arhitectura bazelor de date din platformă este mult mai complexă.

 

Registrul Matricol Unic (RMU)

 

Interogarea bazei de date RMU de către platformă se face automatizat prin API. Definirea unui subiect al bazei de date echivalent unei persoane fizice se face printr-un cod unic CNP pseudonimizat prin funcție hash.

Platforma nu are integrați algoritmi de procesare a intrărilor din RMU, de aceea bazele de date ale platformei reflectă integral situația din RMU la momentul ultimei interogări.

Registrul Matricol Unic este o bază de date dinamică, de aceea pot apărea diferențe între cuprinderea acesteia la momentul efectuării exportului în vederea solicitării de date din ReviSal și un moment ulterior. Un astfel de moment ar putea fi momentul actualizării modelelor construite în platforma angajabilitate.uefiscdi.ro din datele din Registrul Matricol Unic. Aceste diferențe nu pot fi eliminate prin actualul design al proceselor, soluția pentru care am optat este evidențierea lor în platforma de vizualizare.

Registrul General de Evidență a Salariaților 

Deși prescurtarea oficială este REGES, în platformă vom folosi acronimul aplicației prin care este accesat acesta: ReviSal. 

Datele despre statusul pe piața muncii din ReviSal sunt adăugate pe platformă printr-un API gestionat de UEFISCDI, însă conectarea nu este realizată direct cu baza de date ReviSal. API-ul interoghează o bază de date secundară, obținută prin interogarea statică, la un moment dat, a bazei de date ReviSal.

Au fost realizate următoarele interogări:

Interogare

Data primirii exportului

Cohorte absolvenți în export

1

 

 

2

 

 

 

Platforma are integrați următorii algoritmi de procesare a datelor din ReviSal:

  • Transformă automat din ROL în RON venituri mai mari de 1 000 000;
  • Deduplicare: consideră același contract de muncă înregistrările care au aceleași valori pentru toate câmpurile: CUI angajator, număr contract de muncă, data contract și data transmitere informații în registru.

Chestionar

Nu se conectează ca microdate cu celelalte baze de date.

Alte baze de date

Distanța între orașe: este stabilită prin calcularea timpului de condus între două localități, pe baza timpilor estimați de Google Maps.

Venit mediu lunar reprezintă Castigul salarial mediu brut lunar pe total economie - luna noiembrie și este preluat de pe site-ul Institutului Național de Statistică: https://insse.ro/cms/ro/content/c%C3%A2%C8%99tiguri-salariale-din-1991-serie-lunar%C4%83.

Selecție sub-populație (perimetrare vizualizări)

Platforma are mai multe funcționalități care conduc la selecția unei sub-populații pentru analiză – afișare grafice despre situația pe piața muncii:

  • Selecția unui program de studii  - prin filtrarea asociată modulului Public și modulului Universitar
  • Selecția unei sub-populații oricât de complexă, care are la bază programe de studii.

Pentru ambele filtre, unitatea cea mai granulară pentru care sunt implementate vizualizări este o generație de absolvenți ai unui program de studii.

Selecție program de studii

Această operație presupune o selecție în cascadă: universitate – facultate – program de studiu, cu opțiuni unice pentru fiecare pas. Lista este preluată din nomenclatoarele asocialte bazei de date RMU.

A screenshot of a computer

Description automatically generated

Selecții sub-populații complexe

Această operație presupune selecția unuia sau mai multor elemente dintr-o listă. Lista are o structură arborescentă: universitate – facultate – program de studiu și este preluată din nomenclatoarele asocialte bazei de date RMU. Prin alimentarea periodică cu date și prin actualizările operate anterior, în structura bazei de date RMU, lista ar trebui să reflecte structura programelor de studii din universitățile românești.

A screenshot of a computer

Description automatically generated

Figura 1: Selecția universitate, facultate, program de studii

Programele de studiu sunt împărțite în două categorii: licență și master. Selecția se poate face prin rularea listei sau prin interogare de tip text.

Selecția poate fi facilitată prin aplicarea a două filtre:[VP1] 

  • Unul pentru domeniile de studiu – preluate din nomenclatoarele RMU
  • Unul pentru ciclurile de învățământ – preluate din aceeași sursă

 

A screenshot of a computer

Description automatically generated

Figura 2: Filtre domenii și cicluri universitare

O altă facilitate dezvoltată este o reprezentare grafică de tip „plăcintă” a selecției, prin care sunt oferite informații despre ponderea fiecărui program de studii în populația selectată:

Graficul este acționabil, la „mouse over” sunt oferite informații detaliate despre programul de studii, precum și numărul de absolvenți ai acelui program de studii în selecție - în logica etichetelor. Selecția este finalizată prin apăsarea butonului „Aplică filtrele” sau reinițializată prin apăsarea butonului „resetează filtrele”.

Finalizarea selecției presupune declanșarea unui algoritm de identificare și deduplicare. Identificarea se face prin asociere între programele de studii selectate și absolvenții lor. Deduplicarea asigură că o persoană care a absolvit două programe de studii în perioada selectată este cuantificată o singură dată în calculul graficelor.

După finalizarea selecției, platforma afișează dimensiunea subpopulației analizate – numărul de absolvenți care au finalizat programele de studii selectate. De asemenea, platforma afișează numărul de absolvenți din această selecție pentru care au fost solicitate informații referitoare la statusul pe piața muncii – diferența dintre cele două numere este cauzată de faptul că Registrul Matricol Unic este o bază de date dinamică iar interogarea ReviSal se face secvențial, la anumite momente de timp – după cum am explicat în descrierea platformei de date.

Filtrul „finalizare studii”

Perimetrarea populației de absolvenți se poate definitiva prin aplicarea filtrului „Finalizare studii”. Filtrul conține anii universitari în care au absolvit persoanele din baza de date. Selecția unui an universitar este marcată în filtru, pot fi selectate una sau mai multe generații de absolvenți. Selecția este computată automat în graficele de pe dashboard. Opțiunea default pentru filtrul „Finalizare studii” este toți anii din baza de date cu absolvenți.

 

 

Selecție „ani de la absolvire”

Modelele clasice care explică interacțiunile dintre studii și situația pe piața muncii includ timpul între variabilele explicative. Una dintre practicile standard de măsurare prin chestionar a situației pe piața muncii este să stabilească eșantioanele prin raportare la timpul de la absolvire, de exemplu la un an, la doi ani sau la cinci ani de la absolvire.

Datele de tip registru, ca cele pe care le folosim în dezvoltarea acestei platforme, permit măsurarea situației pe piața muncii la multiple momente – operaționalizare presupune practic stabilirea unui moment de timp raportat la momentul absolvirii și interogarea modelelor în care sunt stocate datele preluate din contractele de muncă. Limitările vin mai degrabă din disponibilitatea datelor de școlarizare – cuprinderea Registrului Matricol Unic și a celor legate de angajare – ReviSal.

Abordarea platformei este aceeași ca și în cazul altor chestiuni ce țin de operaționalizare și măsurare a conceptelor: un set de opțiuni pre-definite din care utilizatorii își pot alege prin operațiuni simple.

Filtrul „ani de la absolvire” permite următoarele selecții:

  • În anul absolvirii
  • 1 de la absolvire
  • 2 ani de la absolvire
  • 3 ani de la absolvire
  • 4 ani de la absolvire
  • 5 ani de la absolvire

Prin aplicarea lui, utilizatorul stabilește momentul în care este măsurată situația pe piața muncii prin raportare la anul universitar al absolvirii, atât pentru o singură generație de absolvenți, cât și pentru orice selecție de ani de absolvire.

A screenshot of a computer

Description automatically generated

Limitările vin din disponibilitatea datelor:

Generație

În anul absolvirii

1 an de la absolvire

2 ani de la absolvire

3 ani de la absolvire

4 ani de la absolvire

5 ani de la absolvire

2015-2016

Da - 2016

Da - 2017

Da - 2018

Da - 2019

Da - 2020

Da - 2021

2016-2017

Da - 2017

Da - 2018

Da - 2019

Da - 2020

Da - 2021

Da - 2022

2017-2018

Da - 2018

Da - 2019

Da - 2020

Da - 2021

Da - 2022

Nu - 2023

2018-2019

Da - 2019

Da - 2020

Da - 2021

Da - 2022

Nu - 2023

Nu - 2024

 

Prin filtrare, algoritmul identifică acel contract de muncă din baza de date care corespunde anului de la absolvire – data de referință este 1 noiembrie și îl etichetează ca „CIM principal”. Luna noiembrie a fost aleasă din rațiuni de stabilitate pe piața muncii. CIM principal este definit astfel:

  1. contractul de muncă cu venitul cel mai mare, în cazul în care persoana are cel puțin un contract de muncă activ la momentul respectiv – vezi tabelul de mai sus;
  2. lipsă din baza de date, în cazul în care persoana nu are niciun contract de muncă activ la momentul respectiv.

Această filtrare operează și ca o modalitate de liniarizare a legăturii dintre persoane și contracte de muncă și a fost identificată în literatura de specialitate, fiind utilizată în Suedia (Proteasa & Vertes-Olteanu, 2022).

Momentele sunt definite în acest mod deoarece baza de date RMU nu permite identificarea lunii în care a avut loc absolvirea decât după 2020.

Setul de vizualizări standard

Elementele de statistică descriptivă din lista standard sunt în mare parte ajustări ale modelului angajabililtate.uvt.ro. Datele disponibile au permis operaționalizări alternative, obiectivul fiind acela de a crește validitatea conceptuală a indicatorilor. O parte dintre datele necesare dezvoltării platformei nu au fost disponibile decât într-o etapă târzie de dezvoltare, astfel indicatorii nu au putut fi testați pentru aspecte ce țin de fidelitatea măsurătorilor. Una dintre activitățile de follow-up necesare constă în analiza indicatorilor din perspectiva adecvării la scopul pentru care au fost propuși.

Vizualizările standard sunt accesibile prin modulele Universitar și Analitic, prin autentificare.

Vizualizările sunt grupate în cinci categorii, echivalente dimensiunilor din logica de măsurare de tip indicator/index.

Status

 

Indicator

Definire ca variabilă / Tip Grafic

Definire valori

1

Inserție

Variabilă categorială, cu următoarele valori:

  • CIM activ
  • Student
  • Student / CIM activ 
  • Lipsă din baza de date

Grafic tip plăcintă.

  • CIM activ – dacă există un CIM principal, definit ca activ în ReviSal
  • Student – dacă ID-ul are asociat studii în anul universitar corespondent
    3. Student / CIM activ  – dacă (1) și (2)
  • 4. Lipsă din baza de date: dacă nu se încadrează în nicio categorie definită mai sus

2

Perioadă determinată - nedeterminată

Variabilă categorială, cu următoarele valori:

  • Nedeterminată
  • Determinată

Grafic tip plăcintă.

În funcție de datele asociate CIM principal în ReviSal.

3

Norma absolvenților / Status

Variabilă categorială, cu următoarele valori:

  • Mai puțin de 2 ore
  • 2-4 ore
  • 4-6 ore
  • 6-8 ore
  • 8 ore

Grafic tip plăcintă.

Fiecărui CIM i se calculează norma pe zi plecând de la datele asociate în ReviSal și luând ca referință numărul de ore lucrătoare din luna noiembrie, anul calendaristic corespondent asignării CIM principal.

Norma pe zi calculate este încadrată în intervalele care definesc valorile variabilei categoriale.

4

Număr contracte de muncă / status

Variabilă numerică.

Histogramă.

Necesită revizuire.

 

Potrivire studii-ocupații 

 

Indicator

Definire ca variabilă / Tip Grafic

Definire valori

1

Ocupații 

Variabilă categorială, cu valori determinate de codul ocupațional (ISCO – 08, 6 cifre).

Histogramă – frecvențe asociate fiecărui cod ocupațional.

În funcție de codul ocupațional asociat CIM principal în ReviSal.

2

Categorii profesionale

Variabilă categorială, cu valori determinate grupa majoră (ISCO – 08, prima cifre).

1: Membri ai corpului legislativ, ai executivului, înalți conducători ai administrației publice, conducători și funcționari superiori

2: Specialiști în diverse domenii de activitate

3: Tehnicieni și alți specialiști din domeniul tehnic

4: Funcționari administrativi

5: Lucrători în domeniul serviciilor

6: Lucrători calificați în agricultură, silvicultură și pescuit

7: Muncitori calificați și asimilați

8: Operatori la instalații și mașini; asamblori de mașini și echipamente

9: Ocupații elementare

Grafic tip plăcintă.

Procesarea codul ocupațional (ISCO – 08, 6 cifre) asociat CIM principal în ReviSal.

7

Fluxuri studii - angajare 

Diagramă de fluxuri Sankey. Aceasta reprezintă fluxurile între primul nivel și nivelele 1, 2, 3 – dacă le numărăm de la stânga la dreapta.

Nivelul 1: programele de studii

Dimensiunea  segmentelor reprezintă ponderea relativă a unui program de studii:  numărul de absolvenți cu CIM activ raportat la absolvenți cu CIM activ în întreaga selecție. Pentru selecții ce cuprind mai mult de cinci programe de studiu, componentele individuale nu mai sunt reprezentate.

Nivelul 2: clasele ocupaționale  din grupele majore 1 și 2. Nivelul de detaliu este:

  • 4 cifre COR – pentru selecții de maxim cinci programe de studii
  • 2 cifre COR – pentru selecții de mai multe programe de studii

Meniul drop-down cod COR oferă posibilitatea de a aduce orice diviziune a codului COR pe primul nivel. Selectarea codurilor se face prin navigarea structurii arborescente a codului COR.

Dimensiunea  segmentelor reprezintă ponderea relativă a absolvenților cu CIM asociat respectivelor subdiviziuni COR în totalul absolvenților cu CIM principal activ.

Nivelul 3: grupele majore 3 și 4.

Nivelul 4: celelalte grupe majore.

Procesarea codul ocupațional (ISCO – 08, 6 cifre) asociat CIM principal în ReviSal.

Venit

 

Indicator

Definire ca variabilă / Tip Grafic

Definire valori

1

Venitul principal / Venit

Variabilă categorială, cu valori determinate de încadrarea CIM principal în intervale de valori de 500 lei.

Histogramă – frecvențe asociate fiecărui interval de venit.

Procesarea venitului brut asociat CIM principal în ReviSal: încadrarea în intervale de venit de 500 de lei, de la 0-500 până la 10 000+.

2

Venitul per oră / venit

Variabilă categorială, cu valori determinate de încadrarea CIM principal în intervale de valori de 5 lei per oră.

Histogramă – frecvențe asociate fiecărui interval de venit per oră.

Raportarea venitului brut asociat CIM principal în ReviSal la orele lucrate în luna de referință.

3

Venitul principal comparativ / venit

Variabilă categorială, cu următoarele valori: 

  • Cu peste 50% mai puțin decât media
  • Cu 25-50% mai puțin decât media
  • Cu 5-25% mai puțin decât media
  • Media +/ - 5%
  • Cu 5-25% mai mult decât media
  • Cu 25-50% mai mult decât media
  • Cu peste 50% mai mult decât media

Grafic tip plăcintă.

Se raportează venitul asociat CIM principal la câștigul salarial mediu brut pe luna corespondentă și se încadrează în următoarele intervale:

  • 0-0.5
  • 0.5-0.75
  • 0.75-0.95
  • 0.95-1.05
  • 1.05-1.25
  • 1.25-1.5
  • 1.5+

 

 

Cod CAEN angajator

 

 

Indicator

Definire ca variabilă / Tip Grafic

Definire valori

1

Cod CAEN angajator

Variabilă categorială, cu valorile determinate de diviziunile codului CAEN. 

Grafic tip „tree-map” – hartă arborescentă. Fiecare subsecțiune are aria proporțională cu numărul de absolvenți angajați la un angajator încadrat cu activitatea principala în respective diviziune CAEN.

 

Aria asociată diviziunii CAEN este acționabilă, prin click se ajunge la o vizualizare detaliată la nivel de 4 cifre CAEN a diviziunii respective, care respectă aceleași reguli de proporționalitate.

Procesarea codului CAEN asociat CIM principal în ReviSal.

 

Indicator

Definire ca variabilă / Tip Grafic

Definire valori

1

Absolvenți angajați în județ / Profile teritoriale

Variabilă categorială, cu valorile determinate de numărul absolvenților care au angajatorul cu sediul declarat într-un anumit județ. 

Grafic tip hartă, județele sunt colorate în nuanțe de albastru, inensitate determinată de valoarea variabilei.

Procesarea informațiilor legate de sediului angajatorului asociat CIM principal în ReviSal.

2

Județ proveniență absolvenți / Profile teritoriale

Variabilă categorială, cu valorile determinate de numărul absolvenților care au domiciliul declarat într-un anumit județ. 

Grafic tip hartă, județele sunt colorate în nuanțe de albastru, inensitate determinată de valoarea variabilei.

Procesarea informațiilor legate de domiciliul declarat în timpul studenției din sursa Registru Matricol Unic.

3

Absolvenți angajați în regiune / Profile teritoriale

Variabilă categorială, cu valorile determinate de numărul absolvenților care au angajatorul cu sediul declarat într-o anumită regiune de dezvoltare. 

Grafic tip hartă, regiunile de dezvoltare sunt colorate în nuanțe de albastru, inensitate determinată de valoarea variabilei.

Procesarea informațiilor legate de sediului angajatorului asociat CIM principal în ReviSal.

4

Regiune de proveniență absolvenți / Profile teritoriale

Variabilă categorială, cu valorile determinate de numărul absolvenților care au domiciliul declarat într-o anumită regiune de dezvoltare. 

Grafic tip hartă, regiunile sunt colorate în nuanțe de albastru, inensitate determinată de valoarea variabilei.

Procesarea informațiilor legate de domiciliul declarat în timpul studenției din sursa Registru Matricol Unic.

 

Setul de vizualizări publice

Vizualizările publice reprezintă o versiune simplificată a setului de vizualizări standard, cu o filtrare simplificată.

Selecția „ani de la absolvire” este eliminată, toate vizualizările sunt calculate pentru „1 an de la absolvire”.

Denumire

Variabilă din setul standard

Algoritm calcul

Absolvenți angajați cu contract de muncă sau studenți la 1 an de la absolvire

Inserție / Status

Pondere [CIM activ și / sau student] în total absolvenți

Absolvenți angajați într-un domeniu relevant specializării obținute

Categorii profesionale / Potrivire studii ocupații

Pondere {CIM activ și [GM = GM1 sau GM = GM2 sau GM = GM 3]} în total absolvenți

Top 5 destinații ocupaționale

Ocupații / Potrivire studii ocupații

Top 5 ocupații (6 cifre, ISCO – 08), după frecvențe

Media veniturilor
din normă întreagă

Venitul principal / Venit

Medie aritmetică venit CIM principal.

Setul de vizualizări pentru modulul Raportare

Nr.crt

Denumire grafic

Algoritm

Standard

 

Rata de angajare a absolvenților conform calificării universitare (autorizare provizorie program licență)

Pondere {CIM activ și [GM = GM1 sau GM = GM2 sau GM = GM 3 pentru CIM principal la doi ani de la absolvire

În total absolvenți program de studii

Minimum 40% dintre absolvenţii primelor trei serii de absolvenţi sunt încadraţi cu contract de muncă legal pe posturi corespunzătoare specializării obţinute la absolvire;

 

Rata de angajare a absolvenților conform calificării universitare (re-acreditare program licență)

Pondere {CIM activ și [GM = GM1 sau GM = GM2 sau GM = GM 3]} pentru CIM principal la doi ani de la absolvire

În total absolvenți program de studii

Cel puţin 50% dintre absolvenţi sunt angajaţi în termen de doi ani de la data absolvirii la nivelul calificării universitare (I.P.B.2.1.1.)

 

Rata de angajare a absolvenților conform calificării universitare (re-acreditare instituțională licență)

Pondere {CIM activ și [GM = GM1 sau GM = GM2 sau GM = GM 3]} în total absolvenți, pentru CIM principal la doi ani de la absolvire

În total absolvenți programe de studii de licență

Cel puţin 50% dintre absolvenţi sunt angajaţi în termen de doi ani de la data absolvirii la nivelul calificării universitare. Criteriu de performanță: 70% din absolvenți sunt angajați în termen de doi ani de la data absolvirii la nivelul calificării universitare
(I.P.B.2.1.1.)

  1.  

Rata de angajare a absolvenților conform calificării universitare (re-acreditare instituțională master)

Pondere {CIM activ și [GM = GM1 sau GM = GM2 sau GM = GM 3 pentru CIM principal la doi ani de la absolvire

În total absolvenți programe de studii de master

Cel puţin 50% dintre absolvenţi sunt angajaţi în termen de doi ani de la data absolvirii la nivelul calificării universitare. Criteriu de performanță: 70% din absolvenți sunt angajați în termen de doi ani de la data absolvirii la nivelul calificării universitare
(I.P.B.2.1.1.)

 

Rata de angajare a absolvenților conform calificării universitare (re-acreditare program master)

Pondere {CIM activ și [GM = GM1 sau GM = GM2 sau GM = GM 3]} pentru CIM principal la doi ani de la absolvire

În total absolvenți programe de studii de master în domeniul respectiv.

Cel puţin 50% dintre absolvenţi sunt angajaţi în termen de doi ani de la data absolvirii la nivelul calificării universitare (I.P.B.2.1.1).

 

Inserția absolvenților din domeniul de specializare la nivel național

 

Pondere {CIM activ și [GM = GM1 sau GM = GM2 sau GM = GM 3]} pentru CIM principal la doi ani de la absolvire, în total absolvenți

Pentru toate programele de studii din specializarea respectivă, din România

 

„Necesarul de absolvenți în calificarea propusă solicitați de piața muncii la nivel regional/național (Se va anexa un memoriu justificativ privind nivelul de absorbție al forței de muncă pe piață pe termen mediu și lung, realizat împreună cu angajatori, asociații profesionale, comitete sectoriale, sindicate, patronate, specialiști etc.)
– În perspectiva următorilor 5 ani [__________]

– În perspectiva următorilor 10 ani [__________]”
 

 

inserția absolvenților din domeniul de specializare la nivel regional

Pondere {CIM activ și [GM = GM1 sau GM = GM2 sau GM = GM 3]} pentru CIM principal la doi ani de la absolvire, în total absolvenți

Pentru toate programele de studii din specializarea respectivă, din regiunea respectivă.

„Necesarul de absolvenți în calificarea propusă solicitați de piața muncii la nivel regional/național (Se va anexa un memoriu justificativ privind nivelul de absorbție al forței de muncă pe piață pe termen mediu și lung, realizat împreună cu angajatori, asociații profesionale, comitete sectoriale, sindicate, patronate, specialiști etc.)
– În perspectiva următorilor 5 ani [__________]
– În perspectiva următorilor 10 ani [__________]”

Facilități analitice suplimentare

Aceste facilități nu sunt prezente în modelul angajabilitate.uvt.ro, au fost dezvoltate pentru a facilita interogări de tip inferențial.

Tendințe

După cum este denumită facilitatea, aceasta permite vizualizarea evoluției indicatorului selectat în timp. Toate filtrele de perimetrare rămân neafectate, filtrul „ani de la absolvire” rămâne constant, faciliatea permite vizualizarea valorilor indicatorului selectat pentru toate cohortele aflat în baza de date.

Benchmarking

Această facilitate permite compararea cu un nivel de referință, pentru care se calculează indicatorul selectat. Obiectivul este facilitarea raportării la un reper cu relevanță statistică: cât de bine stau absolvenții a căror carieră ne interesează în raport cu o referință? ex: toți absolvenții din anul respectiv. Utilizatorul poate selecta nivelul de referință relevant:

  • referința națională: este calculată valoarea indicatorului selectat pentru o cohortă corespondentă – la nivel național (aceiași ani de absolvire, aceleași valori pentru „anii de la absolvire”, însă indicatorul este calculat pentru toți absolvenții din țară). Această referință poate fi utilă pentru orice selecție.
  • Referința instituțională: este calculată valoarea indicatorului selectat pentru o cohortă corespondentă – la nivelul aceleiași universități. Această referință este utilă pentru orice subdiviziune a unei universități care are sens empiric: o facultate, un program de studiu, o specializare, un set de programe de studii la care predă un colectiv de cadre didactice etc.
  • Referința la nivel de domeniu de specializare: aceiași ani de absolvire, aceleași valori pentru „anii de la absolvire”, însă indicatorul este calculat pentru toți absolvenții din țară din domeniul corespondent. Această referință este utilă pentru orice program sau set de programe încadrate într-un singur domeniu de specializare – cel care devine referință.

Comparații

Această facilitate este, din punctul de vedere al dezvoltatorilor, cea mai folositoare pentru interogații cu pretenții de cauzalitate. Variabile cu rol de predictor în modele care explică succesul pe piața muncii au fost transformate în filtre care aplică algoritmi de cros-tabulare, returnând vizualizări. Facilitatea de comparație se utilizează în două etape:

  1. Selecția variabilei de comparație – are ca rezultat intermediar o vizualizare a distribuției valorilor variabilei pentru cohorta perimetrată.
  2. După comanda de aplicare a comparației, platforma generează un set de ilustrări ale aceluiași indicator, după valorile variabilei de comparare. De exemplu, indicatorul inserție selectat anterior se „transformă” în două reprezentări grafice ale aceluiași indicator, câte una pentru absolventele de sex feminin, alta pentru absolvenții de sex masculin – atunci când variabila de comparare este sexul absolvenților.

Filtre pentru comparații

Filtrele pentru comparații sunt o facilitate analitică dezvoltată pentru platforma angajabilitate.uefiscdi.ro pentru a permite ilustrări ale interacțiunilor dintre variabile care pot juca rolul de predictori în modele de regresie și variable dependente – de operaționalizare a situației pe piața muncii. Obiectivul utilizării este să faciliteze o primă ilustrare, descriptivă, a răspunsului la întrebarea „de ce avem diferențe între diferite subgrupuri”. Ne propunem să oferim un suport minimal pentru interogații de tip cauzal.

 

Filtru

Rol

Variabilă asociată

Sursa

Sex

caracteristici individuale

Categorială: F (feminine) – M (Masculin)

Registrul Matricol Unic (RMU)

Anul nașterii

caracteristici individuale

Numerică

Registrul Matricol Unic (RMU)

Cetățenie

caracteristici individuale

Categorială: valori numeroase

Registrul Matricol Unic (RMU)

Stare civilă

caracteristici individuale

Categorială: Nedeclarat(ă) / Căsătorit(ă)/ Vaduv(ă) / Divorţat(ă) / Necăsătorit(ă)

Registrul Matricol Unic (RMU)

Etnie

caracteristici individuale

Categorială: valori numeroase

Registrul Matricol Unic (RMU)

Situații speciale (medicale)

caracteristici individuale

Categorială: Nu e cazul / Nedeclarat / Alte situaţii/ Bolnav tuberculoză / Boli grave si incurabile / Persoană cu dizabilităţi

Registrul Matricol Unic (RMU)

Situații speciale (sociale)

caracteristici individuale

Categorială: Nedeclarat / Provenit din case de copii/din plasament familial / Provenit din familii monoparentale / Orfan de ambii părinți / Orfan de un părinte / Nu e cazul / Provenit din grupuri dezavantajate/medii defavorizate / Alte situaţii / Cu dizabilităţi / Provenit din case de copii / Orfan

Registrul Matricol Unic (RMU)

Rural/urban

caracteristici comunitare

Categorială: rural/urban

Orice absolvent cu nașterea, liceul absolvit sau domiciliul în mediul rural este definit ca „rural”. Restul sunt definiți ca „urban”.

Procesare date de domiciliu din Registrul Matricol Unic (RMU).

 

Distanță domiciliu față de universitate (distanța cu mașina în ore)

caracteristici comunitare

Categorială:

0 (aceeași localitate) / 0.5 (sub 30 minute) / 1 (30 min – 1 oră) / 2 (1-2 ore)... / 10 (peste 10 ore)

Date de domiciliu din Registrul Matricol Unic (RMU) procesate prin GoogleMaps

Regiuni de dezvoltare

caracteristici comunitare

preluare din SIRUTA

Registrul Matricol Unic (RMU)

Trecut migratoriu

caracteristici comunitare

Categorial: da / nu

Da: există diferențe între orașul de naștere, orașul în care este liceul absolvit și orașul de domiciliu

Registrul Matricol Unic (RMU)

Notă bac

educație preuniversitară

Categorială:

intervale de 1 punct

Registrul Matricol Unic (RMU)

Profil liceu

educație preuniversitară

Categorială

Registrul Matricol Unic (RMU)

Filieră liceu

educație preuniversitară

Categorială

Registrul Matricol Unic (RMU)

Specializare liceu

educație preuniversitară

Categorială

Registrul Matricol Unic (RMU)

Taxă/buget

intervenții asociate studenției

Categorială:

cu taxă / buget

Registrul Matricol Unic (RMU)

Burse

intervenții asociate studenției

Categorială:

 

Registrul Matricol Unic (RMU)

Cazare

intervenții asociate studenției

ok - dar trebuie să adăugăm categoria „fără înregistrări legate de cămin”

Registrul Matricol Unic (RMU)

Angajat în timpul studiilor

intervenții asociate studenției

da / nu

da: există CIM principal activ în ReviSal în perioada de studenție definită de anii de școlaritate.

ReviSal și Registrul Matricol Unic (RMU) – procesare

 

 

Fluxuri de utilizare a facilităților analitice suplimentare

 

Facilitățile analitice suplimentare pot fi utilizate separat, dar și în conjuncție. Parcursurile posibile sunt următoarele:

 

A diagram of a company

Description automatically generated